Analyse SEO
Évaluez n’importe quelle URL sur plus de 30 signaux SEO : titres, balises meta, Open Graph, données structurées, hreflang, sitemap, robots.txt, llms.txt, en-têtes de sécurité et plus encore.
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Fichiers de découverte
Syntaxe HTML
En-têtes de réponse
Ce que fait cette analyse SEO
Saisissez n’importe quelle URL publique : nous récupérons le HTML brut côté serveur, l’analysons et le soumettons à une batterie de vérifications SEO et d’explorabilité. Nous sondons également les fichiers bien connus du domaine — robots.txt, sitemap.xml, llms.txt, humans.txt, ads.txt, security.txt et le manifeste de l’application web — et les analysons à la recherche de problèmes courants.
Ce qui est vérifié
- Bases du SEO : présence et longueur du titre, méta-description, URL canonique, viewport,
<html lang>, charset, doctype. - Structure du document : exactement un H1, hiérarchie des titres, ID en double, balises obsolètes.
- Open Graph et Twitter : champs OG requis, og:image, twitter:card.
- Données structurées : présence du JSON-LD, validité et types détectés.
- Internationalisation : variantes hreflang et couverture
x-default. - Explorabilité : meta robots, contenu du robots.txt, découvrabilité du sitemap.
- Images : couverture du texte alternatif et attributs width/height.
- Indices de performance : scripts bloquant le rendu dans le head, usage des styles en ligne.
- En-têtes de sécurité : HSTS, CSP, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy.
- Fichiers de découverte : llms.txt, humans.txt, ads.txt, security.txt, manifeste, favicon.
Comment fonctionne le score
Chaque règle est pondérée selon son importance et contribue à un score fractionnaire de 0 à 1 (réussi / partiel / échoué). Le score final est la moyenne pondérée de toutes les règles applicables, arrondie à un nombre entier, puis convertie en note : A 90+, B 80+, C 70+, D 60+, F en dessous de 60.
Questions fréquentes
L’outil exécute-t-il le JavaScript de la page ?
Non. L’analyseur examine le HTML brut renvoyé par le serveur, avant l’exécution de tout JavaScript côté client. Pour les applications monopages où le contenu critique est rendu côté client, le score reflète ce que les robots voient au premier octet — ce qui est précisément ce qui compte pour le SEO.
Pourquoi sonder llms.txt et humans.txt ?
Ils sont informatifs. llms.txt est une convention émergente pour indiquer aux LLM ce qu’ils doivent et ne doivent pas lire sur votre site. humans.txt crédite les personnes derrière le site. Aucun n’influence le classement, mais leur présence est un petit signal de qualité que nous mettons en avant.
Comment le score est-il pondéré ?
Les bases critiques du SEO (titre, méta-description, viewport, robots, indexabilité, HTTPS, sitemap) ont le poids le plus élevé. L’Open Graph, les données structurées, le hreflang, la couverture du texte alternatif des images et les en-têtes de sécurité ont un poids moyen. Les fichiers de découverte facultatifs comme llms.txt, humans.txt et ads.txt ont un poids minimal et ne font jamais échouer le score.
Les données sont-elles mises en cache ?
Oui. Les rapports sont mis en cache pendant deux heures par URL afin de garder l’outil rapide et d’éviter de surcharger le site analysé. Les résultats servis depuis le cache sont clairement indiqués dans la réponse.